最小二乘法原理如下：
1、最小二乘法（也称为最小平法）是一种最优的数学方法。它是将错误的平方减到最少，并找到最优的功能。采用最小二乘方法，可以方便地求出未知数据，并使其与真实资料的平方和最小。同时，最小二乘方法也可以进行曲线拟合。其它的优化问题可以用最小二乘方法表示，即使能量最少或熵最大。
2、最小二乘多项式曲线拟合，它不需要在给定的m个点上准确地通过，而只需要在曲线y=f（x）上进行近似。
3、最小二乘，是求一条直线，它使得各数据点之间的距离平方和最小。
所以，只需求出与其最小值相应的线性方程的参量。根据《最小二乘法原理》，将测量的Yi与利用计算值Yj（Yj=a0+a1Xi）的偏差（Yi-Yj）的平方和最小作为“优化判据”。将（公式1-1）代入（公式1-2），得到：φ=（公式1-3），在最小时，可以使函数φ对a0，a1进行偏微分，使其为0。
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